当前,智能座舱正处于从“智能助理”迈向“人机共驾”的发展阶段,随人车关系演变,消费者对智能座舱需求日增。但消费者究竟需要怎样的智能座舱?个性化智能座舱如何打造?这都需要行业进行进一步的思考与验证;与此同时,智能座舱的产业链更加扁平化,传统的垂直供应模式被打破,逐渐演化成以主机厂为核心的网状模式......面对新趋势与挑战,智能座舱产业链中的每一环都亟需掌握关键技术,积极构建与融入崭新的生态圈。
为了顺应这一潮流并应对行业面临的挑战,2024 AWC智能座舱与用户体验大会将于11月6日至7日在深圳国际会展中心举行。本次大会汇聚了国家智能语音创新中心、中国第一汽车集团有限公司、盖世汽车、长城汽车、吉利汽车等众多企业参与,旨在深入探讨智能座舱市场的发展趋势,聚焦于未来计算平台、汽车元宇宙、情感智能以及多模态交互设计等多个热点话题,促进思维碰撞和技术交流。
会议期间,嘉宾们将围绕座舱语音助手、SoC架构、一芯多屏解决方案、AR HUD、车载操作系统等多个维度展开讨论,解读最新技术动态,帮助业界把握市场机遇与挑战。特别值得一提的是,在11月7日上午,国家智能语音创新中心公共检测平台总经理宋若淼将以《智能化测试技术创新与实践》为主题发表演讲,并重点介绍VIAS 智能座舱人机交互效果测试机器人。
语音交互已成为智能座舱的核心,使驾驶者能通过语音指令轻松操控车辆功能。然而,这便捷的功能背后离不开大量的语音交互测试。传统测试方法需测试人员重复喊话上千次以验证功能,过程繁琐且效率低下,缺乏高效客观的工具,并在测试样本、数据和场景上多有限制。
正是洞察到了这一行业痛点,国家智能语音创新中心自主研发了VIAS。它像是一位聪明的测试专家,能够自动化完成语音的测试工作,覆盖车控、导航、媒体、系统等上千条功能点的复杂语音交互场景测试,实现从语音指令到车机执行结果的端到端交互效果评测。
VIAS融合了前沿的软硬件技术,0代码可视化用例设计,大大降低了测试人员的门槛从用例设计到结果展示,全程高效便捷。在测试过程中,能够真实还原智能座舱声场,模拟不同用车环境下的背景噪声,保证测试场景的高度还原。同时,VIAS将多模态断言算法与星火大模型相结合,实现了测试结果的自动化判定,为车企提供可靠的数据支撑。
总之,随着人工智能技术的不断进步及其在汽车领域的广泛应用,优化智能座舱的用户体验和交互功能变得尤为重要。展望未来,国家智能语音创新中心将继续深耕人工智能技术的研究与开发,助力汽车产业的智能化升级。