麻省理工学院的一项技术报告指出，可以进行“深度造假”的设备可能成为“伪造虚假新闻者的理想武器，他们希望影响从股票价格到选举的一切”。
CNBC网站在其报道中称，“深度造假”将成为“2020年美国总统选举中的大事件”。就像2016年的“虚假新闻”一样，“深度造假”视频将在2020年的美国大选中，掀起更强大的血雨腥风。当然，为了未雨绸缪，包括加州和德州在内的不少州都已经制定法律，当这些“深度造假”视频用于2020年的选举中时，将被认为不合法。
《麻省理工学院技术评论》杂志旧金山分支机构负责人马丁·贾尔斯在一份报告中写道，事实上，“人工智能工具已被用于把其他人的面部照片安在色情明星身上，让其他人说的话从政客们的口中说出。”他说，这个问题并非由GAN制造，但GAN会让问题变得更糟糕。
成也萧何败也萧何
正所谓成也萧何败也萧何！维拉塞纳今年2月份曾撰文指出，虽然人工智能可以用来生成“深度造假”视频，但也可以用来检测它们。由于任何计算机用户都可以使用该技术，越来越多的研究人员将注意力集中在“深度造假”视频的检测上，并且正在殚精竭虑地寻求管控这些“深度造假”视频的方法。
脸书和微软等大公司已经采取行动，旨在发现并删除“深度造假”视频。据路透社报道，这两家公司于今年早些时候宣布，他们将与美国顶级大学合作，建立一个庞大的假视频数据库，以进行深入的分析研究。
辛格指出，普通用户也可以用自己的双眼来观测并检查出“深度造假”视频。他说：“目前，如果你近距离观察，会出现一些轻微的突兀之处，比如耳朵或眼睛不匹配、脸部轮廓模糊、皮肤太光滑等等。”
但是他也强调，随着“深度造假”技术日益精进，视频会看起来越来越真实，人们要分辨也变得越来越困难。
维拉塞纳也提醒人们，在技术不断发展演进的同时，用来发现造假的检测技术“往往落后于最先进的生成造假的手法”。因此，更值得深思的一个问题是：人们更有可能相信“深度造假”视频，还是将这类视频作为“深度造假”的检测算法？
